当前，云计算服务已成为经济社会发展的重要支撑力量。无论是政府机构还是关键信息基础设施运营商，以及各行各业的企业都在积极采用云计算技术。各类重要数据，如政务数据、金融数据、医疗数据等，在云平台上的部署越来越普遍。云计算以其高性价比、灵活性强、实时监控等特点，有效提升了数据的安全保障和管理效率。

我国已发布一系列云计算数据安全相关的政策法规和标准指南，这些文件对云计算服务商和云计算用户都提出了明确的要求，并重点关注云安全监管和评估等方面。

2014 年 12 月，中央网信办发布《关于加强党政部门云计算服务网络安全管理的意见》，明确提出了党政部门提供给服务商的数据、设备等资源，以及云计算平台上党政业务系统运行过程中收集、产生、存储的数据和文档等资源属党政部门所有。服务商应保障党政部门对这些资源的访问、利用、支配，未经党政部门授权，不得访问、修改、披露、利用、转让、销毁党政部门数据；在服务合同终止时，应按要求做好数据、文档等资源的移交和清除工作。2019 年 7 月，国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部和财政部联合发布了《云计算服务安全评估办法》，该《办法》明确了云计算服务安全评估的重点，包括对云服务商人员背景及稳定性的评估，特别是能够访问客户数据、能够收集相关元数据的人员；客户迁移数据的可行性和便捷性等要求。通过这些评估，旨在提高党政机关、关键信息基础设施运营者在采购和使用云计算服务的安全可控水平，降低采购和使用云计算服务带来的数据安全风险。

目前，国家已发布云计算安全相关标准共 5 项，包括《云计算服务安全指南》《云计算服务安全能力要求》《云计算安全参考架构》《云计算服务安全能力评估方法》《云计算服务运行监管框架》，每项标准均对数据安全提出了不同层面的要求。

随着云计算服务的广泛使用，也出现了一系列特有的数据安全问题。云平台承载了大量的关键业务系统和数据，一旦数据安全管理不当，就可能导致严重的安全风险，从而影响国家安全和社会稳定。

在评估数据泄露风险时，未能全面覆盖所有潜在威胁源和漏洞，导致某些高风险点被忽视。

数据在传输、存储、处理过程中路径复杂，难以准确追踪和识别数据流动中的安全风险，增加了管理难度。

对数据加密的覆盖范围、强度或策略存在不足，无法有效保护敏感数据免受未授权访问或泄露。

权限管理不严谨，导致非授权用户或系统能够访问敏感数据，增加了数据泄露的风险。

系统或工具在监测数据访问和使用行为时，无法有效识别异常模式，难以及时发现潜在的安全威胁。

采用的监测技术未能跟上最新的攻击手段，导致数据泄露事件发生后无法迅速发现或响应。

在数据安全事件发生时，内部沟通渠道不畅或流程复杂，导致决策层无法及时获得准确信息并作出有效决策。

缺乏明确、详细的应急响应计划，导致事件发生时各部门行动混乱，无法高效协同应对。

对发生的数据安全事件缺乏深入的根源分析和总结，无法从中吸取教训并改进未来的安全措施。

虽然制定了改进措施，但在实际执行过程中缺乏有效监督或资源支持，导致改进措施未能得到有效落实。

针对云计算服务数据安全面临的挑战，道普信息风险管控专家提出了全面的解决方案。该方案结合最新的安全技术和最佳实践，从数据生命周期管理的每一个环节入手，构建全方位、多层次的安全防护体系，确保数据在云端的安全无忧。

采用自动化工具和技术进行定期扫描和监测，及时发现潜在的数据泄露风险点。

对数据流动的全过程进行监控和审计，确保数据流动的合规性和安全性。

采用符合行业标准的加密算法对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性。

采用身份认证、访问控制列表和权限管理等手段，确保只有授权人员能够访问敏感数据。

采用大数据分析、人工智能等技术手段，对数据访问和使用行为进行实时监控和分析，及时发现异常行为并采取措施。

如DLP（数据泄露防护）系统，实时监测和响应数据泄露事件，减少损失。

明确各相关部门和人员的职责和沟通渠道，确保在发生安全事件时能够迅速、准确地传递信息和做出决策。

包括事件报告、评估、处理、恢复和总结等各个环节，确保在发生安全事件时能够有序地进行应对。

总结经验教训，提出改进措施，并落实到实际工作中，以提升组织的数据安全防护能力。

明确责任人和执行计划，加强监督和考核，确保改进措施能够按时、按质、按量完成。