尽管人工智能呈爆炸式增长，但人工智能行业仍需要面对这样一个事实：客户对成本和供应商锁定感到不满。　　

随着企业质疑公共云解决方案的价值，云计算的前景正在发生重大变化。这种转变标志着与前几年不同，当时公共云被广泛认为是满足所有技术和基础设施需求的灵丹妙药。很多企业现在正在重新考虑公共云计算在其IT框架中的功效、成本效率和战略一致性。近年来，我们也一直在讨论这个话题。　　

专家建议云计算提供商应该遵循的新路径更有益。云计算提供商调整策略以更好地满足不断变化的环境的需求，这将有助于他们自己和他们所服务的企业。我怀疑这些讨论已经开始了，所以让我们看看我离云提供商自己得出的结论有多近。　

最初，公共云因其削减成本和简化流程的潜力而备受推崇。更便宜、更快和更敏捷的解决方案的诱惑推动了广泛的采用。从政府到大型企业，所有人都宣布了“云优先战略”。随着市场的正常化，更突出的企业软件玩家站稳了脚跟，即AWS、微软和谷歌。　　

然而，在很大程度上，预期的生产力提高和成本节约并没有实现。对许多组织来说，承诺的效率并没有转化为运营效率的显著提高，而且云平台的成本至少是传统系统的两倍。　　

在过去十年中，本地计算和存储服务器成本的急剧下降加剧了公共云提供商的处境。这就破坏了云计算所承诺的比传统本地系统节省的成本。　　

软件开发商37signals公司通过放弃云服务，节省了100多万美元，并大幅提高了盈利能力。他们的举动凸显了企业越来越多的认识：购买硬件和在共享数据中心托管的直接成本可能大大低于与公共云服务相关的持续费用。　　

许多企业正在悄悄地将工作负载移回企业数据中心和主机托管提供商，这是一个公开的秘密，他们试图淡化迁移到云计算的错误。然而，让我们记住，许多企业并没有为云计算提供商投资重构和重新设计他们的应用程序;事实上，“提升和转移”运动由于滥用云资源而造成了自我伤害。

看看目前的趋势，没有人需要恐慌。由于人工智能，公共云提供商将继续增长。大规模转向人工智能以及公共云提供商是实现这一目标阻力最小的途径这一事实，将推动未来几年云计算的增长。　　

云计算提供商在专注于人工智能增长的同时，也面临着“云退出”问题。他们的市场继续停滞不前，因为企业发现，考虑到人工智能的运营成本，内部部署和云平台的组合可能更具成本效益。换句话说，人工智能正在推迟他们在短期内可能面临的现实。　　

那么，云提供商如何在市场中找到新的增长点呢?　　

首先，停止使用“只使用单一云平台”的方法。许多公共云提供商推广他们自己的特定系统，例如安全性、数据库、应用程序开发、容器和无服务器计算系统。该技术不能与其他公共云或本地系统一起使用，客户只能在云孤岛中工作。

企业不再愿意那样经营。

他们希望利用每个异构和自治的平台，其中安全性、操作、治理和应用程序开发也需要跨越这些系统。提供商需要创建和销售开放性，而不是只在他们的单一云上运行的工具。　　

第二，想办法降低价格。我从想要退出云计算的云用户那里得到的最大抱怨是成本太高。他们是有道理的。硬件价格已经下降，云服务的价格也相对保持不变。当然，我不会参加这样的会议:云提供商与那些与他们合作长达15年的投资者交谈，并坚持要获得良好的投资回报率。供应商不降价可能有令人信服的原因。

企业匆忙购买云系统的日子让太多的企业在闲暇时后悔。供应商必须更好地了解企业应该支付多少钱才能找到价值，从而减少向主机托管提供商、托管服务提供商和企业数据中心的流失。提供这三种选择的公司擅长于提供具有成本效益的平台，促使企业选择它们。云计算提供商不需要问为什么:这是基本的数学问题。　

人们理解敏捷性和上市速度的软价值，但在许多情况下，这些属性在企业中并不总是具有价值。同样，云替代品在“云模拟”方面做得非常好，因此以显著降低的价格提供几乎相同的价值。　　

当然，人工智能的繁荣已经到来。我怀疑云计算会议将在未来几年内继续以人工智能为重点，销售也将紧随其后。我对供应商的警告?最终，即使是人工智能驱动的新销售也会结束，企业将寻求更实惠、更实用的选择。