在当今数字化和信息化的时代，大数据和云计算都是受到广泛关注和高度重视的技术领域。它们对于传统计算机应用和数据处理方式产生了深远的影响。很多人对于云计算和大数据二者分不清，什么是云计算大数据？大数据和云计算有什么区别？

大数据和云计算工程师需要拥有不同的技术能力和知识工具。

大数据工程师的技术要求

大数据专业和云计算专业的应用领域十分广泛，几乎涵盖了所有行业。包括政府、金融、医疗、电商、智能物流等多个领域。

金融行业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析等领域发挥重大作用，实现客户离网分析，掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施，还可以进行服务或银行产品的个性化推荐。而云计算在金融行业的应用场景包括数据存储和备份、数据分析和挖掘、风险管理和合规监管等，满足金融行业对于大规模数据处理和高性能计算的需求。

医疗领域：大数据在收集和分析医疗数据，包括病历、生理指标、基因数据等，建立疾病预测模型，实现个性化治疗，优化医疗资源的分配，辅助医疗决策起到了重要的作用，而云计算提供大规模、安全的数据存储服务，用于医疗影像分析、远程医疗与远程监护等。

互联网行业：通过大数据技术，平台分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放，如淘宝推荐、百度搜索、抖音推荐等。而云计算提供了算力支撑和安全保障，各个大厂也完成了自己的私有云建设。

教育领域：利用大数据构建学习者知识模型、学习者档案，进行教学策略分析等，提升教育效果。而云计算极大地提升了教育资源共享的效率与便捷性，学生则可以通过云端资源的访问和学习工具的使用，实现自主学习以及与教师、同学的互动交流，这促进了学习环境的个性化和社交化。此外，云计算还可以为学生提供虚拟实验室、模拟实训等实践机会，拓宽了学生的学习渠道。

随着技术的不断发展，这两个专业的应用领域还将继续扩大和深化。

近几年来，随着人们对数据和信息技术的需求不断增长，大数据和云计算专业的就业前景都非常广阔。

在大数据领域中，可以从事的职业岗位分为大数据工程师、数据分析师、数据挖潜工程师、数据架构师、算法工程师等多个类别，根据最近的数据，大数据专业相比云计算专业的就业市场更加热门，同时也存在着更高的薪资水平，

当然，对于求职者的要求也会比云计算的要求更高！通常要求大数据专业的求职者本科以上学历，并带有相关项目的工作经验。

而在云计算领域，人才需求同样旺盛。因为企业需求数量庞大、规模也不断扩大，同时需要采取更多的技术手段来提高效率和降低成本，所以云计算技术的应用需求非常广泛。

就业岗位可以分为IDC运维工程师、容器运维工程师、云计算系统运维工程师、云计算开发工程师、云计算架构师、云计算实施运维工程师、SRE工程师、Devops工程师等。

在未来，大数据和云计算领域的发展前景将非常广阔。

大数据已经成为全球瞩目的领域，不断涌现新的应用和需求，从数据分析到数据挖掘、机器学习等各方面都将为当今商业和技术环境带来巨大的创新和改变。

同时，随着5G通信技术和人工智能AI等新兴技术的逐渐普及，大数据领域将有更多的机会和挑战。

云计算也是一个非常有前瞻性的技术领域，将会推动软件和存储的变革，引领 IT 的发展方向。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，云计算领域也在不断涌现出新的技术和应用方向，如边缘计算、AI驱动的定制和API抽象等。这些新技术和应用方向为云计算专业的毕业生提供了更多的职业发展空间和机会。