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企业用云需求不断升级，云计算从底层向上加速创新
发布时间：2024-02-19 09:24:42
需求升级
在大模型应用驱动下，国内云计算进入新一轮技术升级及应用扩展的关键时期，在底层架构、运维体系以及云原生转型等方面加速创新，为企业提供更加敏捷、高效的数字化解决方案。
从整个行业来说，企业已经从建云的基础设施越来越多地强调如何用好云。在这个过程中有几个明显的变化：
云的类型越来越多：有了公有云、私有云、混合云等概念。
在基础设施方面越来越多强调要优化：云越来越变成基础设施之后，它的可靠性、稳定性、安全性、易维护性、用户友好性等事情越来越多。
从应用角度来看：也发生了一些变化，需要考虑如何把传统的应用迁移到云端。
企业对分布式云和边缘云需求提升
对于很多企业自身的使用场景上来看，整个CPU的算力总量趋于稳定，但是有一个变化是从单云走向多云，从中间、中心化走向分布式和边缘，尤其是随着万物上云、物联网这一块的广泛使用，对分布式云和边缘云的需求很大。
云的形态越来越多。从公有云到私有云，再到混合云、混合多云，再到分布式的云化或者是专属的云化。企业自身也会一直摸索，怎么能够更精细化地为用户服务。
整个云计算运行到现在已经成为一种基础设施，像水电煤一样，所以对于企业而言，并不关心是风火电还是新能源，而是更关心电的价格和是否是按需使用的。云计算目前处于一种泛在算力的阶段，更追求的是算、网、云的协同。
云服务越来越懂产业的云，围绕数据供应链，无论是零售业务、物流业务，还是科技业务、健康业务，都需要将自身的数据供应链沉淀下来，围绕技术与服务，去嫁接在云上进行服务。
云计算基于统一的混合多云的底座，是大部分企业需要的一种云的供给形态。现有的云不仅是算力的供给，还能够借助云去降本增效，同时能更好地支撑整个数字化转型的发展。
云在满足企业基础设施需求的同时，逐步开始更多关注其可靠性、易用性、以及对用户侧的关注度。很多时候企业并不关心用的是什么云、什么技术，用户需要的是一种算力，云在慢慢发展到通用的算力服务时，还会满足企业更多用云需求。
企业需要做好数字化，用好大模型。整体上，从技术架构上来看，在未来底层是一个存算分离的架构，在它之上就是所有的业务的云原生化、应用现代化，通过数据编织技术打通数据，再上面就是大模型及服务，尽量用大模型来提升企业的效益，提升最终C端用户的体验。
