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云计算六大入门基础

发布时间:2023-10-18 08:47:38
一、云计算到底为何物?
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。(百度百科)
云计算给大家提供了一种服务模式,其实就类似自来水一样。未来你想获得什么东西,不需要有很大的硬盘,也不需要你的电脑有非常强的处理能力,只要需要,随时随地可以获得。这种新型计算,在无所不在的网络环境下给大家带来了一种新的信息获得方式或者是信息使用模式就是云计算模式。

二、云计算和大数据的区别
云计算是基于互联网的相关服务的增加,使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算特征:超大规模(能赋予用户前所未有的计算能力)、虚拟化、高可靠性(比使用本地计算机可靠)、通用性(不针对特定的应用)、高可扩展性(规模可以动态伸缩)、按需服务(按需购买)
大数据,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力和洞察力以及发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产。大数据特征:容量(数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息)、种类(数据类型多样性)、速度(获得数据的速度)、可变性(妨碍了处理和有效地管理数据的过程)、真实性(数据的质量 )、复杂性(数据量巨大,来源多渠道)、价值(合理运用大数据,以低成本创造高价值)
总的来说:云计算注重资源分配,是硬件资源的虚拟化,可以说是一种互联网的虚拟资源存贮;而大数据是海量数据的高效处理,可以说是一种信息资产。大数据与云计算之间并非独立概念,而是关系非比寻常,无论在资源的需求上还是在资源的再处理上,二者共同运用能发挥1+1>2的效果。
三、SaaS、IaaS、PaaS的区别
SaaS:这一模式主要是为客户提供应用软件类的服务。有关供应商将其应用软件全部共享在其“云端”服务器上,在互联网作用下,使用户享受其服务,并依据需求进行订购,费用计算以时间、数量为主,用户只要通过Web浏览器就可以获取服务。SaaS与PaaS的区别在于,使用SaaS的不是软件的开发人员,而是软件的最终用户。
IaaS:在互联网的作用下,供应商将不同服务器集群后所形成的“云端”等基础设施作为基本量来为客户提供服务,其服务种类包括服务的虚拟化以及资源存储等,该服务类型属于硬件托管式,用户对供应商提供的硬件采取服务使用的方式进行。
PaaS:这种方式主要是为用户提供开发软件平台以及相关研发环境为主,通过其提供的开发平台,客户能自行研发各种程序,并在互联网的作用下得到使用。用户使用PasS的模式与SaaS具有相同之处,不同之处在于前者是开发软件的平台,而后者是应用软件的平台。
四、公有云、私有云和混合云的区别
公有云
通常指第三方提供商用户能够使使用的云,公有云一般可通过 Internet 使用。优点是能够以低廉的价格,提供有吸引力的服务给终端用户,创造新的业务价值。能够整合上游的服务(如增值业务,广告)提供者和下游终端用户,打造新的价值链和生态系统。它使客户能够访问和共享基本的计算机基础设施,其中包括硬件、存储和带宽等资源。缺点与安全有关。公共云通常不能满足许多安全法规遵从性要求,因为不同的服务器驻留在多个国家,并具有各种安全法规。而且,网络问题可能发生在在线流量峰值期间。虽然公共云模型通过提供按需付费的定价方式通常具有成本效益,但在移动大量数据时,其费用会迅速增加。
私有云
是为一个客户单独使用而构建的。对于企业来说,私有云具有更高的安全性和隐私性,可以定制解决方案,更充分地利用计算资源,减少能源消耗。同时,私有云的可靠性、云空间爆发和速度优势也被企业所看重。但私有云价格较高此外,企业仅限于合同中规定的云计算基础设施资源。私有云的高度安全性可能会使得从远程位置访问也变得很困难。
混合云
混合云是公有云和私有云两种服务方式的结合,允许用户利用公共云和私有云的优势。还为应用程序在多云环境中的移动提供了极大的灵活性。此外,混合云模式具有成本效益,因为企业可以根据需要决定使用成本更昂贵的云计算资源。缺点是因为设置更加复杂而难以维护和保护。此外,由于混合云是不同的云平台、数据和应用程序的组合,因此整合可能是一项挑战。在开发混合云时,基础设施之间也会出现主要的兼容性问题。
五、系统是否有必要迁移到云平台?
如何评判一个系统是否有必要迁移到云平台?
(1)将应用移入云计算将增加多少业务价值?
(2)技术上是否可行?
(3)有哪些风险要承担,风险有多大?
如果在权衡利弊之后可以接受,在正式实施前还要通过小范围模拟(或试点项目)来验证先前评估的结果。不要就事论事地谈某某应用或系统如何能迁移到云平台上,即便是同样或类似的应用和系统,在不同的企业环境下或不同的云实施阶段中都会有不同的结论。
分享雷万云博士在《云计算》一书中的建议:“在合适的领域使用云:比如研发、软件开发、测试以及数据密集的职位;比如数据清洗、数据挖掘、风险建模、优化与仿真。”
六、未来云计算的发展趋势是什么?
来自于研究机构Forrester的报告指出,云计算已经走过了“以自我为中心的青少年时期”,进入了“年轻成人时代”。成为“推动全球数字转型的引擎”,为企业应用程序带来创新的开发服务,而不仅仅是提供更便宜的临时服务器和存储。下面怡海软件简单介绍Forrester在2019年对云计算的五个预测。
趋势一:企业支出将增加;
趋势二:容器、Kubernetes(K8s)和无服务器将重塑核心应用;
趋势三:私有云的新途径;
趋势四:平台即服务(PaaS)战略将考虑长期经验;
趋势五:基于软件即服务(SaaS)的行业系统将越来越受欢迎。


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